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讓傳達更有用!7個提拔數據可視化的實用技巧


今天的文章不長,但是干貨照舊不少的。對于數據可視化,我覺得在設計原理上其實是雷同的,都是為了更好的傳達信息。所以,同樣的,關注核心信息,剔除信息雜質,就能使數據表信息的傳達更有用。

優秀的數據可視化就是清晰,有用地傳達信息,而不會分散用戶細致力。 本文將會介紹一些小細節,幫助你做好數據可視化。


之前圖趣有關數據可視化的教程文章:

數據也美麗!數據可視化與信息可視化淺談

http://www.1254974.live/Tutorial/ui3194.html

傳遞數據背后的故事——圖表設計

http://www.1254974.live/Tutorial/id2901.html

1. 避免使用美麗的顏色

通亮美麗的顏色就像是把所有的字母都大寫想要強調一樣,你的聽眾感覺你在對他們大聲傾銷。而當有許多人在大喊大叫時,通常是很難集中細致力聽他在說什么的。單調的顏色,反而能很好地用于數據可視化,由于它們可以讓你的讀者理解你的數據,而不至于被數據吞沒。

當你想要強調數據時,可以使用更亮的顏色。比如你的公司與競爭對手相比較時,或者你可以在現有顏色基礎上加深顏色。



△ 多彩的顏色結果就像把筆墨悉數大寫一樣

2. 避免使用餅圖

盡管它們很受迎接,但餅圖并不是一種可視化數據的有用方法。 為什么? 由于你的大腦很難確定每塊餡餅的相對大小。多使用條形圖, 它能使受眾更容易理解和比較數據的相對大小。

Tip:按降序或升序對數據進行排序,能更輕松地比較數據。



△ 餅圖不是可視化數據的有用體例, 請嘗試使用條形圖。

3. 避免數據噪音

正如「數據界的達芬奇」Edward Tufte 所說,圖表上的每一點信息都應該有存在的理由。

把不緊張的東西減到最少或者去掉。這包括削弱或移除圖形線,改變軸線 圖形線的顏色,以及用淺灰色描繪電子表格。使得「數據比率」可以達到一個很高的水平,聽眾會更容易曉暢其中的數據情況。

Tip: 假如有人評價你的圖表華而不實,你只必要優化數據比率就好了。



△ 隱蔽或削弱非數據項能使數據脫穎而出

4. 使用簡單易讀的字體

有些時候,排版可以提拔視覺結果,增長額外的情感和洞察力。但數據可視化不包括在內。堅持使用簡單的無襯線字體(通常是 Excel 等程序中的默認字體)。無襯線字體即是那些筆墨邊緣沒有小腳的字體。



△ 不用使用手寫體,以及其他會分散數據可視化細致力的字體

5. 使用表格數字字體

表格間距賦予所有的數字雷同的寬度,使它們排列時能彼此對齊,使對比更容易。大多數流行字體都內置了表格。不確定字體是否精確?就看小數點(或任何數字)是否對齊。



△ 使用一個表格數字字體,如許每個數字間都保持對齊(像右圖),比較起來更容易

6. 使用雷同細節和精度的數字

添加的細節(和數字)越多,大腦處理的時間就越長。想想你想要用你的數據傳達什么,以及最有用的體例是什么。



△ 每一個額外的數字都必要大腦去理解

7. 使用基礎圖形

一個很好的經驗法則是,假如你不能高效理解,你的讀者或聽眾可能也難理解。因此,堅持使用基礎圖形:直方圖、條形圖、維恩圖、散點圖和線形圖。

譯者注:關于這些數據圖的區別以及使用方法,我這里就不作睜開說了,有愛好的可以本身去網上翻翻。每種圖形都用它的特點和使用場景,還蠻故意思的。以下是我在網上搜集的圖形示例:



△ 直方圖



△ 條形圖



△ 維恩圖



△ 散點圖



△ 線形圖

原文鏈接:《Data visualization hacks》  Becca Selah

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圖片素材作者:Norde

[教程作者:互聯網]
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